GENAI Roadmap

AI Agent Flow & Timeline

Van intake tot definitieve versie: hoe ODIN en zes verborgen sub-agents de docent stapsgewijs door de ontwikkeling van een OLOD leiden, met goedkeuring na elke fase.

Eén aanspreekpunt, zes gespecialiseerde agents erachter

De docent praat alleen met ODIN. Alle sub-agents werken op de achtergrond en schrijven hun goedgekeurde output weg via MCP.

Docent
eindgebruiker
ODIN
Orchestrator · front-facing
GPT Luna
Verborgen sub-agents
NOVA
ATLAS
LIBRA
SCRIBE
IRIS
VESTA
MCP
Cosmos DB
Eindgebruiker

Docent

Communiceert uitsluitend met ODIN: één overzichtelijke, vloeiende interface.

Orchestrator

ODIN

Orchestrating Data & Integration Node. Stuurt het proces stapsgewijs aan via vaste instructies, vraagt goedkeuring (human-in-the-loop) en delegeert naar sub-agents. Model: GPT Luna.

Achtergrond

Sub-agents

Gespecialiseerd per fase van de OLOD-ontwikkeling. Werken verborgen, communiceren enkel via ODIN.

Datalaag

MCP-server

Model Context Protocol schrijft goedgekeurde data (leerdoelen, evaluatievormen, …) stapsgewijs weg naar de database.

Zeven fasen, vaste volgorde

Na elke fase presenteert ODIN het resultaat aan de docent. Pas na goedkeuring start de volgende sub-agent.

1
Intake & Voorbereiding
Manueel, geen agent
Processtap
Opstartfase zonder AI-agent. De docent verzamelt initiële gegevens en basisvereisten.
Overdracht
Output van deze fase is het startpunt waarmee de docent bij ODIN aanklopt om het geautomatiseerde proces te starten.
2
Verken je OLOD
Agent NOVA
Naming & Objectives Validation Assistant GPT Terra
Processtap
Bepalen van de identiteit en focus van het vak.
Bronnen
Typologie, algemene leerdoelen, onderwijsniveaus (OKO, OLO, OSO), specifieke richtlijnen.
Output
Top 3 passende vaknamen + heldere beschrijving van wat er in het vak geleerd/gegeven wordt.
3
Leerdoelen naar gedragsindicatoren
Agent ATLAS
Alignment of Targets & Learning Assessment System Claude Sonnet
Processtap
Concretiseren van wat de student moet kennen en kunnen.
Bronnen
Generieke eindtermen, vakspecifieke leerplannen, taxonomie van Bloom, gedragsindicatoren uit vergelijkbare OLOD's.
Output
Evalueren van algemene leerdoelen, uitschrijven van vakspecifieke leerdoelen en formuleren van gedragsindicatoren. De agent beargumenteert en motiveert gemaakte keuzes.
Goedgekeurde doelen en indicatoren worden via MCP weggeschreven naar de database.
4
Evaluatie
Agent LIBRA
Learning Insights & Balanced Rating Agent GPT Sol
Processtap
Vastleggen hoe en waarop de student beoordeeld wordt.
Bronnen
Evaluatie- en examenreglement van de instelling, ECTS-richtlijnen, quoteringstabellen, bestaande evaluatievormen uit vergelijkbare vakken.
Output
Evaluatievorm, benodigde evaluatietijd, quoteringsprincipes en aanpak herexamens (BIR/BUR/VORM of motivatie behoud vorm).
5
Inhoud
Agent SCRIBE
Structured Curriculum & Resource Integration Building Engine Claude Opus
Processtap
Structureren van het daadwerkelijke lesmateriaal op basis van de eerdere stappen.
Bronnen
Goedgekeurde leerdoelen (output ATLAS), bestaande cursussen en cursusmateriaal, curriculumoverzicht van de opleiding, modulestructuren van vergelijkbare OLOD's.
Output
Goedgekeurde leerdoelen vertaald naar een logische inhoudstafel of overzicht van modules.
6
Leerreis
Agent IRIS
Itinerary & Route Integration System Claude Sonnet
Processtap
Het stapsgewijs uittekenen van de leerroute: hoe de student van start tot ECTS-erkenning door het vak beweegt.
Bronnen
Input Canvascursus, ABC-methodiek, feedback van student, werkveld en designteam 3.
Output
Draft en vervolgens definitieve leerreis, inclusief ECTS-informatie.
7
Studiemateriaal
Agent VESTA
Vetted Educational Study & Teaching Assets GPT Terra
Processtap
De goedgekeurde leerreis uitwerken tot studeerbaar materiaal, afgestemd op de ECTS-informatie.
Bronnen
Goedgekeurde leerreis (output IRIS), ECTS-informatie, bestaande cursussen en Canvasmateriaal, feedback van designteam 4.
Output
Doorontwikkeld en volledig studiemateriaal, klaar voor gebruik.

Human-in-the-loop: een cyclus die zich elke fase herhaalt

Geen rechte lijn maar een gesloten kring. Docent, ODIN, sub-agents en MCP wisselen elke fase opnieuw stuur, output en goedkeuring uit.

Docent stuurt & keurt goed
ODIN orchestreert
Sub-agents NOVA · ATLAS · LIBRA · SCRIBE · IRIS · VESTA
MCP legt vast
Vaste routeDocent geeft input, ODIN bepaalt de volgorde: geen stappen overslaan.
DelegatieODIN zet de juiste sub-agent aan het werk voor deze fase.
ValidatiePas na goedkeuring schrijft de sub-agent output weg naar MCP.
State managementVoortgang ligt veilig vast; ODIN opent de volgende fase bij de docent.
herhaalt
per fase

Agentontwikkeling en OLOD-ontwikkeling lopen parallel

Links: wat de agents (developers) klaar moeten hebben, per maand. Rechts: onderwijs-mijlpalen ter context.

Developers

Wat de agents klaar moeten hebben

Onderwijs

Context naast de agent-tijdlijn

September

start bouw
ODIN + NOVA 10–11 sep

ODIN en Agent NOVA (v1) moeten operationeel zijn.

September

  • 10–11 sepInput leerlijn en doelen vanuit ondersteuners (plenair).

Oktober

naam · omschrijving · inhoud · evaluatie start
NOVA + SCRIBE start okt

NOVA en SCRIBE ingezet voor het genereren van output.

LIBRA 29 okt

Start uitbouw en inzet van Agent LIBRA (Evaluatie).

Oktober

  • start oktNaam, omschrijving en inhoud van het OLOD ontwikkelen op basis van online input.
  • 2 oktDeadline indienen leerlijn en doelen (output geholpen door ATLAS).
  • 12–23 oktPitchen draftversie naam, omschrijving en inhoud OLOD op teamvergadering (OSO: domeinoverleg).
  • ≤ 19 oktFeedback via designteam 1 en CCT, verwerken van de herwerkingen.
  • 29 oktInput rond evaluatie vanuit ondersteuners (plenair).

November

afstemming werkveld
Alle agents gedurende nov

Agents verwerken de feedback-iteraties van werkveld en designteam 2 op naam, omschrijving, inhoud, doelen en evaluatie.

November

  • gedurende novDraft afstemmen met werkveld en designteam 2.

December

volledige draft
NOVA · ATLAS · LIBRA · SCRIBE 4 dec

Volledige output van alle vier agents moet klaar zijn om de volledige draft te ondersteunen.

Alle agents dec–jan

Agents herwerken de draft op basis van finale feedback.

December

  • 4 decDeadline volledige draft (naam, omschrijving, inhoud, evaluatievorm).

Januari

afronding cyclus
NOVA · ATLAS · LIBRA · SCRIBE eind jan

Definitieve output van alle vier agents moet klaar zijn.

Januari

  • eind janDeadline definitieve versie 'Leerlijn en doelen' en 'Naam en omschrijving + inhoud en evaluatie'. Afronding van de cyclus voor deze lichting.

Februari

leerreis start
IRIS begin feb

Start inzet van Agent IRIS: bereidt draft leerreis voor op basis van input op Canvascursus en de ABC-methodiek.

Februari

  • t.l. 19 febAfstemmen draft leerreis met student (onderwijsvakken OSO: optioneel).
  • 8–19 febPitch leerreis op teamvergadering (OSO: domeinoverleg), eventueel te vervangen door zelf in te plannen collegiaal overleg ná 25/02.
  • 25 febInput leerreis (plenair).

Maart

draft leerreis
IRIS 5 mrt

Draft leerreis + ECTS-informatie van Agent IRIS moet klaar zijn.

Maart

  • t.l. 4 mrtFeedback verzamelen op designteam 3 i.f.v. draft leerreis.

April

definitieve leerreis · studiemateriaal start
IRIS april

Agent IRIS herwerkt de draft leerreis op basis van de feedback.

IRIS eind apr

Definitieve leerreis + ECTS-informatie van Agent IRIS moet klaar zijn.

April

  • 22 aprInput studeerbaar studiemateriaal (plenair).

Mei

studiemateriaal in opbouw
VESTA mei–jul

Agent VESTA ontwikkelt het studiemateriaal verder.

Mei

  • begin meiDesignteam 4: bespreken ECTS en studiemateriaal.

Augustus

afronding studiemateriaal
VESTA 16 aug

Studiemateriaal van Agent VESTA moet volledig klaar zijn.

Augustus

Geen apart onderwijs-mijlpunt. Zie de kant Developers.